Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa motivasi dan prestasi keduanya mampu menjelaskan 59% variasi dari prestasi (R2 = 0,59; F(2,78) = 56,70; p < ,001). Motivasi secara signifikan mampu memprediksi prestasi (β = ,52; p < ,001), begitu juga dengan IQ yang juga mampu memprediksi prestasi (β = ,47; p < ,001).
Berikut ini langkah-langkah membuat grafik regresi linear sederhana menggunakan SPSS: 1. Buka software SPSS, kemudian memasukkan data seperti gambar diatas. Setelah sudah memasukkan data di SPSS, selanjutnya membuat grafik regresi linear dengan cara klik Analyze, pilih Regression, lalu pilih Curve Estimation pada menu.Daftar Isi Konten: Membaca Hasil Uji F SPSS. Membaca Hasil Uji t SPSS. Ini Bukti: Hasil Sig vs Alpha = t hitung vs t tabel. Membaca Hasil Koefisien Determinasi SPSS. Interpretasi Model Regresi Linier SPSS. Lalu… Pahami Cara Membaca Model Regresi Linier Itu. Pintasan Panduan Olah Data Regresi Linier. Membaca Hasil Uji F SPSS. Uji Normalitas Bersama Regresi Linear Berganda. Klik Tombol Statistics. Tahap Uji Normalitas Regresi Linear Berganda dengan SPSS. Centang Semua (ini tidak digunakan pada uji normalitas residual, tetapi untuk menguji asumsi yang lain, yaitu Durbin Watson untuk auto korelasi, Collinearity diagnostics dan covariance Matrix untuk Uji Multikolinearitas dan yang lainnya untuk kebutuhan lain dalam . 458 290 2 116 343 291 40 178